工业4.0被看做是以智能生产为主导的“第四次工业革命”。它的理念源于信息技术与工业技术的融合，通过信息物理系统(CPS)构建产品仅有生命周期中各生产单元间互相独立国家地自动互相交换信息、启动时动作和构建掌控，将制造业向智能化转型。

“工业4.0”时代将转变整个生产技术的用于，整个系统将更为智能，联网更为密切，有所不同组件之间可以互相交流，工作更加慢、作出反应也更为很快。　　旋即的未来，生产过程中的每一步都将在虚拟世界被设计、建模以及优化，为现实的物理世界还包括物料、产品、工厂等创建起一个高度建模的数字化“双胞胎”。　　前段时间和大家共享了工业互联网中通讯协议中几个常用的多源数据类型解析技术运用，看见后台大家很多facebook及冷淡辩论，实质上未来工厂不仅必须“大数据”，更加必须“智能数据”。

　　近些年来，随着云计算，云应用于，云服务比较成熟期应用于，紧接着又经常出现了“雾计算出来”，“霾计算出来”，“边缘计算出来”，“理解计算出来”等等。所以今天我们接着上次的话题，共享“边缘计算出来”在未来工业4.0中的运用机遇。　　边缘计算出来——CPS的核心　　2016年11月30日，边缘计算出来产业联盟公开发表《边缘计算出来产业联盟白皮书》，重点阐释边缘计算出来产业趋势与关键挑战，讲解边缘计算出来定义与内涵，展出边缘计算出来产业联盟顶层设计与运作模式，制订边缘计算出来参照架构与技术框架(如下图)。

　　该架构基于分层设计，包括应用于域、数据域、网络域、设备域四个功能域。在应用于域，将基于设备、网络、数据功能域获取对外开放模块，构建边缘行业应用于，承托边缘业务运营。在数据域，提供数据优化服务，还包括数据的萃取、单体、互操作、语义化以及分析与呈现出的全生命周期服务，并确保数据的安全性与隐私性。

在网络域，将为系统网络、数据单体与支撑获取连接起来服务。在设备域，将通过切合或映射传感、仪表、机器人和机床等设备的现场节点，承托现场设备构建动态的智能网络及智能应用于。

　　据IDC(互联网数据中心)数据统计资料，到2020年将有多达500亿的终端与设备联网。未来多达50%的数据必须在网络边缘外侧分析、处置与储存。　　面临行业数字化转型的趋势，我们必须全面物联海量的传感数据;将OT(OperationTechnology)与ICT(InformationandCommunicationTechnology)融合，构成数据驱动的分布式智能控制;　　而边缘计算出来正是充分利用物端的嵌入式计算能力，以分布式信息处理的方式构建物端的智能和自治权，并与云计算融合，通过云端的交互协作，构建系统整体的智能化。在智能网络的网络边缘外侧，面向分布式的感官、决策与掌控的通信与计算出来将步入革命性的发展机遇。

　　边缘计算出来是在附近物或数据源头的网络边缘外侧，融合网络、计算出来、存储、应用于核心能力的开放平台，以备获取边缘智能服务，符合行业数字化在灵活连接起来、动态业务、数据优化、应用于智能、安全性与隐私维护等方面的关键市场需求。换言之，边缘计算出来相似于工业上的分布式自律的概念，在基于互联网的异构分布式计算环境下，集中于与分散相融合，既有效地利用互联网的资源，又确保了用户系统的自律性、安全性和健壮性。　　边缘计算出来与工业控制系统有紧密的关系，不具备工业互联网模块的工业控制系统本质上就是一种边缘计算出来设备，解决问题工业掌控低实时性拒绝与互联网服务质量的不确定性的对立。

过去，我们早已对云计算十分熟知，而边缘计算出来更加看起来云计算的补足和发展，两者相互之间无法替代。　　未来，在大部分的应用于场景，边缘计算出来和云计算将同时经常出现，互相补足、相互促进，交相辉映，合力解决问题大数据时代的计算出来问题。

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